O Data Mart é uma estrutura de armazenamento de dados que permite uma visão departamental dos dados para oferecer maior agilidade nas análises e diminuir os custos de uma estrutura de armazenamento. É mais simples do que um Data Warehouse e pode ser implementado em conjunto com ele.
Um Data Mart é uma subseção de um Data Warehouse, organizado em linhas e colunas, e apresenta dados transacionais em um formato acessível para análises segmentadas e departamentais. É útil para projetos internos de Data Science, como em análises de dados feitas por inteligência artificial, e permite a autonomia entre os departamentos para que todos consigam analisar seus dados ao mesmo tempo.
Existem três principais tipos de Data Mart: independente, dependente e híbrido. Cada um deles se diferencia com relação à forma como os dados são agregados e quanto à associação com Warehouses.
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Os benefícios de usar um Data Mart incluem rapidez, escalabilidade, desempenho, manutenção mais simples e segurança. Para desenvolver um Data Mart, é necessário definir o escopo, escolher o tipo, definir as fontes, construir e gerenciar. A melhor maneira de implantar um Data Mart depende do objetivo da empresa e das necessidades.
No mundo dos negócios, é essencial compreender a importância dos dados e estar preparado para lidar com eles. As estruturas de armazenamento de dados são fundamentais para garantir que as informações sejam armazenadas de forma adequada e utilizadas no momento certo. O Data Mart é uma subseção do Data Warehouse e atua como um repositório de dados organizados e esquematizados para análises posteriores. Ele é utilizado para analisar dados específicos e menores, oferecendo soluções personalizadas e específicas para cada departamento da empresa.
Existem três diferentes tipos de Data Mart: o independente, o dependente e o modelo híbrido. Cada um deles apresenta suas próprias vantagens e benefícios, como rapidez, escalabilidade, desempenho e segurança. Desenvolver um Data Mart requer algumas etapas importantes, como definir o escopo do projeto, escolher o tipo de Data Mart, definir as fontes de dados, construir e gerenciar o banco de dados.
Implantar um Data Mart depende das necessidades e objetivos da empresa. É possível optar por uma versão dependente, caso já se tenha um Data Warehouse ativo, ou criar um DM do zero, com projeto lógico, construção e escolha do tipo de DM. Independentemente da escolha, é fundamental estar preparado para lidar com os dados e aproveitar ao máximo as tecnologias disponíveis para gerenciá-los.
Em resumo, o Data Mart é uma ferramenta importante para as empresas que buscam se tornar data driven e tomar decisões baseadas em informações precisas e confiáveis. Com a sua implementação, é possível analisar dados específicos e menores de forma rápida, escalável e segura, impulsionando a cultura data driven da empresa e gerando resultados ágeis e eficientes.
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