Data Science: entenda como essa tecnologia pode mudar a sua empresa

Se você está por dentro das novas tecnologias, com certeza já ouviu falar sobre data science. Trata-se de uma área que tem ganhado muita atenção e investimento das empresas nos últimos anos. Porém, apesar de ser um tópico muito comentado, algumas pessoas ainda não sabem o real significado desse termo, muito menos como ele é aplicado nas estratégias de outras empresas.

Pensando nisso, entrevistamos Davorin Kopič, head de data science na Zemanta, uma empresa de native ads. Davorin é formado em ciência da computação e inteligência artificial e trabalha nessa área há 3 anos. Nesse artigo, vamos relatar um pouco da nossa conversa e alguns insights que tivemos juntos durante os relatos feitos. Confira!

Por que data science é importante?

Segundo Davorin, as empresas acumulam muitas informações e a tendência é ter cada vez mais dados para serem analisados. O que ele faz como cientista de dados é transformar essas informações em insights e olhar para eles com uma visão científica. Dessa forma, é mais fácil oferecer para a empresa, e para os seus clientes, a possibilidade de acertar mais em suas estratégias.

Então, o que as tecnologias que abrangem o data science, como o machine learning, fazem é proporcionar uma maneira de poder fazer a análise de todos esses dados de uma vez só, sem precisar de uma pilha de relatórios e anos para realizar uma tarefa. Além disso, ela permite que as informações sejam atualizadas em tempo real, pois a máquina vai aprender a fazer o trabalho sozinha, com ou sem a supervisão humana.

Afinal, você já parou para pensar como os dados mudam constantemente a todo tempo? A máquina, portanto, colabora muito nessa questão, já que você poderá automatizar e acompanhar todo o processo para que informações não se percam.

Como data science pode ajudar as empresas a alcançarem seus objetivos?

Na Zemanta, seria impossível oferecer o serviço da plataforma sem machine learning. Além disso, essa estratégia influencia nos KPIs da empresa e são a base da otimização das campanhas dos clientes. Porém, se seu produto não precisa de data science para ser vendido, isso não significa que você não precisa ficar atento nas possibilidades que ele oferece para transformar o seu negócio.

As empresas podem fazer coisas incríveis com os insights que terão por meio da análise. As marcas, por exemplo, poderão entender melhor o seu produto ao observar o que está acontecendo e reagir a esses dados. Assim, será possível fornecer para o seu cliente a melhor experiência que ele poderia ter desde o primeiro contato até o pós-compra. Além disso, seria possível também evitar erros antes que eles fossem cometidos e fazer com que se erros inesperados não se repitam, pois a máquina aprende que aquilo foi uma falha e não deixa que aconteçam novamente.

Como saber se preciso de um time de data science na minha empresa?

Empresas que sabem como lidar com dados podem torná-los em oportunidades, mas empresas que não sabem, não terão muitos benefícios. Portanto, primeiramente, você precisa entender quais as necessidades do seu negócio e saber onde aplicar esses dados para que eles retornem informações relevantes. Na Zemanta, apesar do Data Science abrigar muitas tecnologias, combinamos a análise com machine learning, mas você pode usá-los para inúmeros outras possibilidades como business intelligence e visualização de dados, por exemplo.

Data science vai mudar a forma das empresas trabalharem?

Já está mudando. Os dados só vão aumentar, então as empresas vão precisar entender melhor sobre as informações que eles fornecem. Cada vez mais, nós sacrificamos nossa privacidade para conveniências da tecnologia e isso está em todo o lugar, fazendo com que seja muito fácil conseguir informações. Já podemos perceber como as autoridades estão preocupadas com isso, por meio da aplicação do GDPR na Europa. Esse fator é extremamente importante para nós cientistas de dados, pois a manipulação dessas informações nos envolve diretamente.

Em resumo, a data science é uma área que tem muito a oferecer para as empresas, principalmente aquelas que sabem como lidar com dados. Com as tecnologias disponíveis hoje, é possível analisar dados em grande escala e transformá-los em insights valiosos para os negócios. Mas, para isso, é importante contar com profissionais capacitados e entender como aplicar essas informações em sua empresa.

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